AIを駆使した新しい店舗運営支援システムの実証実験が始まる

AIを駆使した新たな店舗運営支援システムの実証実験

株式会社ファミリーマートは、店舗運営をより効率的に行うための新しいシステム「AI売場スコアリング」の実証実験を2026年1月中旬から東京都を中心に展開します。この取り組みは、店舗の防犯カメラが捉えた売場の状態をAIが解析し、得られた情報を基に売場の状態を数値化するものです。これにより、品揃えの最適化や業務の効率化が期待されます。

1. 売場の状態を数値化する仕組み

現在、ファミリーマートの店舗には防犯カメラが設置されており、これを利用して売場の画像を撮影します。指定した時間に売場の画像を自動で保存することで、異なる日や時間帯の売場の状態を比較できるようになります。この点数化したデータは、発注や売場作りにおける課題発見に役立ちます。

具体的には、売場の状態を曜日別、日別、時間帯別の3つの観点から評価します。蓄積された画像に基づいて、AIが売場ボリュームを算出し、その情報を元に定点観測レポートを生成します。これにより、店長やスーパーバイザー（SV）は客観的な視点を持って売場を評価できるようになります。

2. 業務効率化を助ける「AI売場スコアリング」

このシステムの導入により、SVは巡回時に売場の画像と点数を見て、店舗の運営状況を確認しやすくなります。店長とSVが具体的な問題を共有することで、発注や売場作りに繋げやすくなるほか、店長が不在の場合でもリアルタイムで売場の状態を把握することが可能になります。

この取り組みは単なる効率化に留まらず、発注精度の向上にも寄与します。たとえば、過去の売場の状態を把握することで、より実情に即した発注が行えるようになり、結果として品切れや過剰在庫のリスクを軽減できるでしょう。

3. 将来の展望

ファミリーマートは今後、この「AI売場スコアリング」をさらに進化させる計画を抱いています。多機能型ロボットである「ポム」にカメラを搭載し、さらなるデータ収集を行うことを目指しています。また、すでに存在するAI発注システムや人型AIアシスタント「レイチェル」と連携させることで、分析や発注提案をAIで自動化し、すべての売場において運営の効率化を進める考えです。